一：QMT安装

支持QMT的券商在给我们软件链接后，即可安装。QMT的安装环境是64位的Windows系统，推荐首选8GB以上的内存，硬盘在100G以上，安装的时候，最好不要装在C盘，若是必须装在C盘，可以使用管理员身份运行，避免因为权限问题出错。

二：QMT环境配置

登录QMT行情+交易模式

使用QMT自带Python（一键式，极力推荐）—— 点击“模型研究”-下载python库

三：QMT历史数据下载

在QMT上安装好Python库后，我们补充数据在左上角【操作】点击【数据管理】选择需要的数据补充。

数据可以设置每日定时更新，可以点击客户端右下角【行情】按钮，在【批量下载】界面选择需要每天更新的数据，数据范围勾选【增量】，并且勾选【定时下载】选项，之后每天在指定时间会自动下载行情数据到本地。

若有特殊需要，可以添加安装第三方库（非必选）

配置好Python环境后，我们还可以安装一些强大的“武器”——第三方库如 tushare等。像numpy（用于科学计算）、pandas（用于数据处理）、pytdx（用于获取行情数据）等都是量化策略的得力助手。

安装第三方库最最最关键的一点是：必须把库安装到QMT正在使用的那个Python环境里去！ 如果安装错了地方，QMT是绝对找不到的，你的策略代码一运行就会报错“ModuleNotFoundError”。

后期 我会将如何在QMT上安装第三方库（如 tushare等）。

QMT配置常见问题：

安装问题一：Mac 电脑到底能不能用？

直接答案：不能。 QMT官方没有推出任何macOS版本，你无法像安装普通Mac软件一样直接在苹果电脑上运行它，虚拟机也不行的哈！

问题二：32位系统能不能用？

直接答案：不能，也不推荐。

问题三：QMT与Python版本的兼容性？

QMT能用哪个版本的Python，不是由用户决定的，而是由你开户的证券公司决定的。

绝大多数券商：提供的QMT内置Python版本为 Python 3.6.8 ；少数券商（楼主使用的券商）：已经将其QMT内置的Python版本升级到了 Python 3.11

这个版本差异是比较大的的，因为它直接决定了你能使用的第三方库（如numpy, pandas等数据分析工具）的版本，甚至影响代码的写法。例如，一个为Python 3.11编写的策略，很可能完全无法在Python 3.6的环境下运行。

为什么我安装QMT后不能正常使用？

如果你严格按照以上步骤操作，但QMT依然罢工，不要灰心。这里列出了一些最常见的“疑难杂症”和解决方案。

QMT策略运行报错 ModuleNotFoundError？

可能原因 1.第三方库未安装  2.库安装到了错误的 Python环境

解决方案 1.确认库名拼写正确 2.严格按照第四部分的方法,使用-target 或在激活的虚拟环境中安装

QMT 启动时闪退或报错？

可能原因 1.安装路径包含中文或特殊字符  2.未以管理员身份运行  3.被杀毒软件或防火墙拦截

解决方案：1.将 QMT安装在纯英文路径下,如 D:\xtquant  2.右键点击 QMT快捷方式,选择”以管理员身份运行” 3.将 QMT程序添加到杀毒软件的信任列表

QMT点击”下载 python 库”无反应或下载失败？

可能原因 网络问题或券商服务器问题

解决方案 1.检查你的网络连接  2.尝试更换网络环境(如手机热点)  3.联系你的券商客服寻求帮助

QMT回测或交易时,数据获取失败？

可能原因 1.未下载历史数据  2.账户未开通相应权限

解决方案 1.在 QMT的行情数据工具中,下载你需要的股票/期货的分钟线、日线数据  2.确认你的模拟或实盘账户已正确绑定,并拥有交易权限

QMT的Python 版本不匹配的错误？

可能原因 使用了与当前 Python 环境不兼容的库或语法

解决方案 1.确认你券商 QMT的 Python 版本(见第三部分)    2.安装与该 Python 版本兼容的第三方库版本   3.调整你的代码以适应当前的 Python 版本

排错终极大法：当你遇到任何无法解决的问题时，请运行以下代码， 进行检查！！

结语

恭喜你！读到这里，你已经掌握了QMT安装与环境配置的核心知识。量化交易的道路充满了挑战与机遇，而一个稳定、正确的开发环境，是你迈向成功的第一步，也是最重要的一步。

请记住，遇到问题是正常的，尤其是在处理不同版本兼容性时。保持耐心，仔细排查，善用搜索和求助，你一定能克服所有障碍。

实在不清楚 还可以在帖子提问 ，看到后会第一时间帮大家一起解决！！